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La IA crea desde cero la primera vacuna universal contra el coronavirus y supera los ensayos iniciales
Publicado por Santiago Campillo Brocal. Biólogo. Máster en Biología Molecular y Biotecnología, Director de Muy Interesante Digital. Creado: 10.06.2026 | 07:14 Actualizado: 10.06.2026 | 07:14
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Este es el porcentaje de acierto de la inteligencia artificial en las consultas médicas
Pese a que mucha gente utiliza la inteligencia artificial para buscar consejos o diagnósticos médicos, un estudio dirigido por investigadores de la Universidad de Pensilvania plantea serias dudas sobre la fiabilidad de los asistentes virtuales en consultas médicas cotidianas. Según esta investigación, estas, responden a los usuarios generales con una precisión del 76,2%.. Aunque es una cifra considerable, los expertos advierten de que estos sistemas resultan más eficaces y seguros cuando están en manos de médicos capacitados y no directamente al alcance de los pacientes.
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La IA puede complementar los ensayos tradicionales y relacionar pacientes con ensayos clínicos adecuados, según oncólogo
Archivo - Inteligencia artificial. - ISTOCK - Archivo. MADRID 20 Abr. (EUROPA PRESS) -. La inteligencia artificial permite a los profesionales complementar la evidencia de los ensayos tradicionales y relacionar pacientes con ensayos clínicos adecuados y explicar por qué cumplen los criterios de participación, según el oncólogo y jefe del Grupo de Oncology Data Science (ODysSey) del VHIO, Rodrigo Dienstmann, que ha participado en el encuentro 'SOLTI NEXUS 2026'.
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El impacto de la nueva directiva europea se estima en un gasto de hasta 208 millones de euros anuales para el sector del medicamento genérico
Así lo recogen las estimaciones del Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas (Cedex) de las que se ha hecho eco la Asociación Española de Medicamentos Genéricos (Aeseg), en el número 42 de la revista En Genéricos, que sitúan a la industria farmacéutica —y de forma especialmente intensa al sector del medicamento genérico— como uno de los principales financiadores del nuevo sistema de depuración avanzada.
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El Gobierno abre el Espacio Nacional de Datos de Salud para impulsar la innovación médica y mejorar la atención sanitaria | Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia Gobierno de España.
El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha anunciado la puesta en marcha del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS) que permitirá compartir y utilizar datos sanitarios con máximas garantías de privacidad, seguridad y soberanía. “Los datos salvan vidas y por eso es un honor lanzar hoy aquí el Espacio Nacional de Datos de Salud, una infraestructura pública que, sin ninguna duda, revolucionará la sanidad española. España está haciendo su parte con este proyecto transformador y vital. Por eso, el Gobierno ha destinado 70 millones de euros para construir esta infraestructura que permita acceder con privacidad y seguridad a los datos para mejorar la investigación, la atención sanitaria y la prevención”.
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El Gobierno abre el Espacio Nacional de Datos de Salud para impulsar la innovación médica y mejorar la atención sanitaria
El ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López, ha anunciado la puesta en marcha del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS) que permitirá compartir y utilizar datos sanitarios con máximas garantías de privacidad, seguridad y soberanía. “Los datos salvan vidas y por eso es un honor lanzar hoy aquí el Espacio Nacional de Datos de Salud, una infraestructura pública que, sin ninguna duda, revolucionará la sanidad española. España está haciendo su parte con este proyecto transformador y vital. Por eso, el Gobierno ha destinado 70 millones de euros para construir esta infraestructura que permita acceder con privacidad y seguridad a los datos para mejorar la investigación, la atención sanitaria y la prevención”.
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El impacto de la nueva directiva europea se estima en un gasto de hasta 208 millones de euros anuales para el sector del medicamento genérico
Así lo recogen las estimaciones del Centro de Estudios y Experimentación de Obras Públicas (Cedex) de las que se ha hecho eco la Asociación Española de Medicamentos Genéricos (Aeseg), en el número 42 de la revista En Genéricos, que sitúan a la industria farmacéutica —y de forma especialmente intensa al sector del medicamento genérico— como uno de los principales financiadores del nuevo sistema de depuración avanzada.
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Investigadores de la UJA estudiarán cómo garantizar una inteligencia artificial "confiable" en el ámbito biosanitario
Investigadores de la Universidad de Jaén (UJA) estudiarán cómo garantizar "una inteligencia artificial (IA) confiable en el ámbito biosanitario".Tag list:. Andalucía
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Entrevista con Juan Fernando Muñoz Montalvo, secretario general de Salud Digital, Información e Innovación del Sistema Nacional de Salud - Tecnologías de la información y comunicación
El reto actual es lograr una interoperabilidad plena, segura y homogénea de los datos de salud en todo el sistema
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Abierta la consulta pública sobre el “ómnibus digital” de IA para simplificar la aplicación del Reglamento Europeo | España Digital 2026
El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública ha abierto a consulta pública la propuesta de simplificación en materia de inteligencia artificial planteada por la Comisión Europea, conocida como “ómnibus digital”, que modifica el Reglamento (UE) 2024/1689. El objetivo del proceso es recoger aportaciones que ayuden a que el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial sea más fácil de aplicar en la práctica, reduciendo cargas innecesarias y manteniendo las garantías en salud, seguridad y derechos fundamentales.
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BAIC y BHC impulsan TRUST-OSAI, una plataforma pionera para la validación y certificación de la IA en salud - BAIC
Euskadi se posiciona como referente europeo en el desarrollo seguro, ético y regulado de Inteligencia Artificial aplicada a la salud. Basque Artificial Intelligence Center (BAIC) y Basque Health Cluster (BHC) han puesto en marcha TRUST-OSAI, un proyecto estratégico que tiene como objetivo la validación temprana de soluciones de Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario, garantizando la seguridad, la protección del dato y el cumplimiento normativo desde las fases iniciales de diseño.
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